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極高通量
擅长大隊(dui)列樣本定量分析
廣泛適用
適(shi)用於(yu)各種樣本，可分批送樣(yang)
準確性高
不依赖信號強度進行(xing)母离子挑選(xuan)，為后續的生(sheng)物信息學分析提供(gong)豐富的数據
重复性好
使用内標(biao)校(xiao)正肽段（iRT KIT）對不(bu)同樣品的保留時間進行校(xiao)正，適合珍貴樣本(ben)
注意事項
DIA定(ding)量蛋白質組分(fen)析依赖於DDA方(fang)法進(jin)行質谱库構建，当樣(yang)本数量不超(chao)過16個時需另(ling)行支付相應的建(jian)库費用，而dDIA定量蛋(dan)白質組技術(shu)則省去了
臨床大隊(dui)列樣本的疾病分型與生物(wu)標志物发現體系建立，涵盖生理(li)、病理及感染免疫(yi)的深層機製研(yan)究，同(tong)時開(kai)展药物的研发、筛選與(yu)药效評估等全鏈条工(gong)作
在動植(zhi)物的生长发育、遗傳育種及生(sheng)態保護研究领域開展深(shen)入工作，同時针對生物對環境(jing)的適應及胁迫抗逆的(de)機製進行系統研究，並在營(ying)养與饲料成分的分析與(yu)優化方面积累
食品營养价值與品質的分(fen)析(xi)鉴定；產品成(cheng)分的分析與(yu)優化；食品安全的提升
項目經驗涵盖多物種、多組織器官類型及多疾(ji)病類型(xing)，包括：
100+種(zhong)人類(lei)器官、組織、細胞及疾病(bing)類型；
60+種小鼠器官、組織、細胞及疾病(bing)類型；
60+種医學、農牧领域模式(shi)動物及非常见動(dong)物樣本；
60+種药物、農牧领域模式植物(wu)及非常见植物樣(yang)本；
60+種細菌、真菌等微生物樣(yang)本。
與100+所医院、研究所等(deng)單位建立(li)深度合作；
合(he)作文章累积影響因子300+，发表於多部医學、生物學、植物等领域期(qi)刊(kan)。
在質谱分析领域(yu)，公司提供(gong)timsTOF HT、timsTOF Pro2、Orbitrap Astral、Orbitrap Exploris™ 480、Q Exactive HF-X、Orbitrap Eclipse等多種質谱(pu)平臺選擇，涵盖从基礎(chu)研究到臨床應用的不(bu)同分辨率和灵敏度需求。
提供DIA、dDIA、LFQ、TMT等多種定量方法選擇。
发表期刊：Molecular Plant
影響因子：17.1
发表單位：中國科學院昆明植物(wu)研究所
发表時間：2019.12.05
| 樣本類型 | 送樣量 | |
| 動物組織 | 常規組織（脑、心、肝、脾、肺、肾、肌肉等柔软組織） | 10 mg |
| 坚硬組織（软骨、毛发） | 100 mg | |
| 植物組織 | 柔软(ruan)組織（木本植(zhi)物的叶、花等，草本植物，藻類，蕨類(lei)植物） | 200 mg |
| 坚硬(ying)組(zu)織（根、樹皮、樹枝(zhi)，果實種子等） | 2 g | |
| 微生物 | 常(chang)见細菌、真菌菌體（菌體沉淀）、精細胞 | 30 μL |
| 細胞 | 悬浮(fu)/贴壁培养細胞（細胞計数/沉淀） | 2×106或20 μL |
| 液體類 | 血浆/血(xue)清（不去除高(gao)豐度） | 5 μL |
| 血浆/血(xue)清（去除高豐度-伯(bo)乐） | 100 μL | |
| 血浆/血清（去除高豐度-TOP2/TOP14） | 50 μL | |
| 血浆/血(xue)清（去除高豐度-DMB蛋白冠） | 50 μL | |
| 脑脊液（不去除高豐度） | 100 μL | |
| 脑脊液(去除高豐度-TOP2/TOP14) | 300 μL | |
| 卵泡液（不去高豐度） | 100 μL | |
| 卵泡液（去除高豐度-伯(bo)乐）、尿液，精液 | 1 mL | |
| 淋巴液、關節液、穿刺液(ye)、腹水 | 3 mL | |
| 唾液/泪液/乳汁 | 500 μL | |
| 培养基上清（不能使用含血清的培养基(ji)） | 5 mL | |
| FFPE | 每片厚度10 μm，面积1.5×2 cm | 2-5片 |
| 其他 | 蛋白溶液（最佳Buffer是8M Urea） | 10 μg |
傳統的DDA技術依赖於一級質谱中母离子的峰強度選擇(ze)信號強度排名在前几位的母离子進行二級質谱檢測(ce)，DIA技(ji)術將質谱整個全掃描範(fan)围分為若干個窗口，對每個窗口中的所有离(li)子進行選(xuan)擇、碎裂、檢(jian)測，从而无遗漏、无差(cha)异地获得樣本中所有离(li)子的全部碎片信息。
DIA的全掃描方式在實际應用中获得的数據呈現出過於(yu)复雜的(de)特征，其每张(zhang)二級谱圖中混合了來自於(yu)多個一級信號的信息内容，这種复雜的数據(ju)結構通常难以直接進行理论(lun)库匹配工作，因此在(zai)蛋白質組學分析的常規流程(cheng)中，一(yi)般需要(yao)先進行DDA建库作(zuo)為辅助手(shou)段，以此對DIA数據進
不過随着機器深度學(xue)習技術在蛋(dan)白質組學领域的廣泛應用，目前spectronaut搜(sou)库(ku)软件已能够支持DIA数(shu)據直接搜库，其檢(jian)出数據的準確度(du)和灵敏度已達到與傳統的建库方法相近的水平，為高(gao)通量(liang)蛋白質
DIA是全息掃描模式的蛋白質組學分析技術，能够全面記錄(lu)樣(yang)本信息，使定量準確性大(da)大提高，重复性好，缺失值(zhi)少。该方(fang)法在樣本采集時加入了保(bao)留時間校正同位素肽段作為内標，確(que)保数據質量的稳定性(xing)，特(te)別適合大(da)隊列樣本的批量處理。
